Day24: GCP (구글클라우드플랫폼) 활용해보기
- 구글 클라우드 환경에 jupyter 노트북 설치 : 머신러닝 개발환경 구축
- 구글 클라우드 환경에 워드프레스 설치 : 웹사이트 구축
1. 코랩(Colab) 실습
google Colab 사용해보기 | 쉘명령어 사용 | 구글 클라우드 서버 스펙확인 | 파일업로드 | 장단점 요��
# Colaboratory란? Colaboratory(또는 줄여서 'Colab')를 사용하면 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있습니다. 구성 필요 없음 GPU 무료 액세스 간편한 공유 정리하자면, 클라우드에서 머신러닝 개�
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2. 구글 클라우드 환경에 jupyter 노트북 설치 : 머신러닝 개발환경 구축
2020/08/11 - [Computer Science&Engineering/[클라우드]] - GCP에 쥬피터노트북설치: 클라우드에서 머신러닝개발환경 구축하기
GCP에 쥬피터노트북설치: 클라우드에서 머신러닝개발환경 구축하기
# GCP(구글 클라우드 플랫폼)에 접속해서 사용할 인스턴스를 하나 만들어준다. ( GCP SDK를 설치하면 로컬에서 바로 콘솔 사용가능) # 쥬피터 노트북을 사용하기 위하여 인스턴스에 0.0.0.0/8 (모든 IP)�
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3. 구글 클라우드 환경에 워드프레스 설치 : 웹사이트 구축
2020/08/11 - [Computer Science&Engineering/[클라우드]] - GCP의 Compute Engine을 활용한 워드프레스 설치 및 운영
GCP의 Compute Engine을 활용한 워드프레스 설치 및 운영
# GCP는 Google Cloud Platform으로 구글의 인프라를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스이다. 처음 가입하면 무료 크래딧 $300을 받을 수 있다. # GCP 를 구글에서 검색해서 접속한다. 여기에서 콘솔로 들어
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하나의 글에 하루 동안 배운 내용을 모두 정리하기 어려워서, 모듈화해봤다
객체지향 글쓰기인것인가....