google Colab 사용해보기 | 쉘명령어 사용 | 구글 클라우드 서버 스펙확인 | 파일업로드 | 장단점 요약

# Colaboratory란?

Colaboratory(또는 줄여서 'Colab')를 사용하면 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있습니다.

• 구성 필요 없음
• GPU 무료 액세스
• 간편한 공유

정리하자면, 클라우드에서 머신러닝 개발환경을 지원해주는 서비스이다.

 

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# 구글에 검색하시면 쉽게 접근하실 수 있습니다.

#처음 들어가서 로그인을 하시면 다음과같은 페이지가 뜹니다.

환영글과 colab사용 설명 노트와, Keras 창시자로부터 배우는 TenserFlow 2.0 + Keras 특강 노트가 기본으로 들어있네요!

#우측 하단의 새 노트를 눌러 쉽게 코드를 작성할 수 있습니다.

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# 쉘 명령어를 사용하여 서버 하드웨어 정보 확인해보기

 - OS 종류

!cat /etc/issue.net   

 - cpu 정보

!head /proc/cpuinfo 

 - 메모리정보

!head /proc/meminfo   

 - 디스크 사양

!df -h

- 디렉터리 위치 확인

!pwd

!ls -al

- 파일 업로드

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

 

- 파일 다운로드

from google.colab import files

files.download("FILENAME")

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#장점

• 클라우드에서 머신러닝 개발 환경을 빠르고 쉽게 구축할 수 있다!
• 사용법이 쥬피터 노트북과 비슷함
• 무료!!

# 단점

• 12시간이 지나면 사용할 수 없음
• 하드웨어 설정이 어려움