클라우드 (3) 썸네일형 리스트형 Day24: GCP (구글클라우드플랫폼) 활용해보기 구글 클라우드 환경에 jupyter 노트북 설치 : 머신러닝 개발환경 구축 구글 클라우드 환경에 워드프레스 설치 : 웹사이트 구축 1. 코랩(Colab) 실습 2020/08/10 - [Computer Science&Engineering/[클라우드]] - google Colab 사용해보기 | 쉘명령어 사용 | 구글 클라우드 서버 스펙확인 | 파일업로드 | 장단점 요약 google Colab 사용해보기 | 쉘명령어 사용 | 구글 클라우드 서버 스펙확인 | 파일업로드 | 장단점 요�� # Colaboratory란? Colaboratory(또는 줄여서 'Colab')를 사용하면 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있습니다. 구성 필요 없음 GPU 무료 액세스 간편한 공유 정리하자면, 클라우드에서 머신.. google Colab 사용해보기 | 쉘명령어 사용 | 구글 클라우드 서버 스펙확인 | 파일업로드 | 장단점 요약 # Colaboratory란? Colaboratory(또는 줄여서 'Colab')를 사용하면 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있습니다. 구성 필요 없음 GPU 무료 액세스 간편한 공유 정리하자면, 클라우드에서 머신러닝 개발환경을 지원해주는 서비스이다. # 구글에 검색하시면 쉽게 접근하실 수 있습니다. #처음 들어가서 로그인을 하시면 다음과같은 페이지가 뜹니다. 환영글과 colab사용 설명 노트와, Keras 창시자로부터 배우는 TenserFlow 2.0 + Keras 특강 노트가 기본으로 들어있네요! #우측 하단의 새 노트를 눌러 쉽게 코드를 작성할 수 있습니다. # 쉘 명령어를 사용하여 서버 하드웨어 정보 확인해보기 - OS 종류 !cat /etc/issue.net - cpu 정보 !he.. Day15-1: 클라우드 개념, 도커(Docker) 학습 클라우드란? 원하는 자원을 빌려와서 사용하는것 클라우드 유형 IaaS : Infrastructure as a Service PaaS : Platform as a Service SaaS : Software as a Service Cloud On-Premises(온프레미스, 온프렘) 클라우드 서비스의 장점 - 초기비용이 저렴 직접 하드웨어 및 인프라를 갖출 필요가 없음 확장성이 뛰어남 - 자동적인 백업 구현 동시에 여러 곳에 인프라 구축 가능 - 빠른 대응 등이 가능 클라우드 서비스보다 온프레미스가 유리한 경우 - 클라우드 서비스보다 높은 가용성 요구 SLA (Service Level Agreement) - 중요 데이터에 대한 기밀성 보장 - 특수한 요구사항이 있는 서비스 클라우드 서비스 - 퍼블릭 클라우드.. 이전 1 다음
